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FractalPerception.com

Exploration de la perception esthétique dans des systèmes fractals à haute dimension paramétrique.

1. Le projet

FractalPerception est un programme de recherche indépendant visant à explorer la perception esthétique au sein d’environnements visuels générés à partir de systèmes fractals paramétriques.

Il établit une correspondance structurée entre variation paramétrique dans un espace mathématique et perception visuelle, en s’appuyant sur un corpus d’images non naturelles à haute complexité.

Contrairement aux jeux de données conventionnels composés de pixels statiques, ce corpus donne accès aux structures génératives sous-jacentes (paramètres, couches, transformations), tout en intégrant le fait que le rendu final dépend d’un processus partiellement non observable.

Les images produites ne relèvent pas d’une représentation figurative et ne renvoient pas à des objets identifiables. Elles constituent un environnement visuel non référentiel permettant d’étudier la perception indépendamment des mécanismes de reconnaissance et des biais culturels.

Ce corpus n’est pas conçu comme un dataset généré à la demande, mais comme le résultat d’une pratique artistique et de recherche continue, qui en constitue la cohérence et la valeur.

2. Structure mathématique des images

L’ensemble des productions visuelles est généré exclusivement à partir de systèmes fractals paramétriques. Chaque image est décrite par :

  • une famille de formules fractales.
  • un ensemble complet de variables numériques.
  • des transformations spatiales (zoom, position, rotation).
  • une palette ou un ensemble de couleurs associé.
  • des paramètres de composition multi-couches.

Cette description paramétrique permet une analyse au-delà de l’espace pixel et ouvre un accès direct à la relation entre variation générative et structure visuelle.

Cependant, cette formalisation ne garantit pas une reproductibilité stricte du rendu. Le pipeline de génération introduit une part non observable liée aux moteurs de rendu et à des processus internes partiellement opaques.

Cette dissociation entre description paramétrique et rendu effectif constitue un point d’entrée pour l’étude de l’écart entre génération et perception.

Chaque image est également associée à une annotation sémantique issue de l’interprétation de l’auteur, introduisant une dimension supplémentaire pour analyser les relations entre structure, sélection esthétique et signification perçue.

 

Documentation technique associée

Dernière mise à jour, le 5 Mars 2026 — fichier PDF, 45 KB
Dernière mise à jour, le 5 Mars 2026 — fichier SQL, 12 KB

3. Le corpus

Le corpus est continuellement enrichi dans le cadre de la recherche artistique en cours de Philippe Chevalier.

Il comprend à ce jour :

  • 116 fonctions uniques.
  • jusqu’à 231 occurrences pour une même fonction.
  • 1020 couches paramétrées, avec une moyenne de 21 paramètres par couche.
  • 21 569 au niveau des couches, hors paramètres « gradient » et « opacity ».
  • 376 compositions fractales dont 135 jugées comme finalisées, avec une moyenne de 91 paramètres par image.
  • 34 369 au niveau des compositions, hors paramètres « gradient » et « opacity ».
  • 1396 images avec une description mathématique complète.
  • un rendu bitmap haute résolution pour chaque image.

Ce corpus constitue un espace structuré permettant d’explorer des distributions visuelles non naturelles, caractérisées par une complexité organisée et contrôlée.

Documentation visuelle du corpus

Dernière mise à jour, le 4 Mars 2026 — Planches contact, fichier PDF, 63 pages, 15.4 MB
Dernière mise à jour, le 4 Mars 2026 — Planches contact, fichier PDF, 157 pages, 26.8 MB

Documentation structurelle du corpus

Dernière mise à jour, le 4 Mars 2026 — Valeurs caviardées, fichier PDF, 1138 pages, 1.6 MB

4. Perspective

À court terme, le corpus peut être mobilisé comme un instrument pour explorer :

  • la relation entre paramètres génératifs et rendu visuel.
  • les invariants perceptifs dans des structures complexes.
  • le comportement des modèles sur des distributions non naturelles.

Pour les équipes de recherche comme pour les organisations développant des systèmes génératifs, ce corpus offre un point d’ancrage structuré et exploitable là où la plupart des données disponibles restent non annotées et non paramétriques.

À moyen terme, le projet pourra intégrer un système de capture du processus de création, enregistrant les trajectoires d’exploration, les ajustements successifs et les mécanismes de sélection. Cela permettrait de constituer un corpus dynamique intégrant la dimension temporelle et décisionnelle, ouvrant l’étude des processus d’exploration et de formation du jugement esthétique.

À plus long terme, l’ouverture du dispositif à d’autres profils d’observateurs pourrait enrichir les données et permettre la constitution d’un corpus de perception esthétique à grande échelle.

5. Collaboration

Philippe Chevalier développe une recherche indépendante à l’intersection de systèmes génératifs paramétriques, perception esthétique et production d’images non naturelles à haute complexité visuelle.

Le corpus FractalPerception n’est pas conçu comme un dataset produit à la demande, mais comme l’émanation d’un processus artistique et de recherche continu. C’est précisément cette autonomie, cette cohérence interne et cette non-reproductibilité partielle qui en constituent la valeur expérimentale.

Dans ce cadre, FractalPerception est mobilisé comme un instrument de travail permettant d’explorer des problématiques liées à :

  • l’alignement perceptuel et la cohérence esthétique dans des structures visuelles complexes.
  • la robustesse et le comportement des modèles sur des distributions non naturelles.
  • l’écart entre description générative paramétrique et perception visuelle.

Philippe Chevalier intervient en tant que consultant auprès d’équipes de recherche et de R&D, en donnant accès à ce corpus évolutif et en contribuant à son interprétation dans des contextes expérimentaux spécifiques.

Philippe Chevalier est l’auteur et l’architecte du corpus — sa conception, sa structuration paramétrique et son processus de sélection esthétique ne peuvent être dissociés de la pratique qui les produit.

Les collaborations peuvent prendre la forme d’explorations conjointes, d’analyses ciblées ou d’intégration du corpus dans des protocoles expérimentaux.

6. Recherche artistique

FractalPerception s’inscrit dans la continuité de la recherche artistique menée par Philippe Chevalier autour des systèmes fractals paramétriques.

L’ensemble des œuvres finalisées ainsi que le développement global de cette recherche sont consultables sur : www.philoxerax.com