FractalPerception.com

Exploration de la perception esthétique dans des systèmes fractals à haute dimension paramétrique.

1. Rendre les choix esthétiques observables par l’IA

FractalPerception est un programme de recherche indépendant à l’intersection de la création artistique, des systèmes fractals paramétriques, de la perception esthétique et de l’intelligence artificielle.

Le projet a une particularité : les images ne sont pas seulement disponibles sous forme de pixels. Elles restent reliées à leur structure générative — fonctions mathématiques, paramètres, transformations, layers, gradients et modes de fusion.

Cette double lecture permet de mettre en relation :

structure générative ↔ rendu visuel ↔ perception ↔ décision esthétique

Les compositions sont non figuratives et non référentielles. L’analyse peut ainsi porter directement sur leurs structures visuelles — formes, rythmes, densités, couleurs, équilibres — sans dépendre d’abord de la reconnaissance d’un sujet représenté.

FractalPerception cherche notamment à déterminer si les choix esthétiques répétés d’un artiste — ce qu’il retient, rejette, transforme ou combine — révèlent des régularités suffisamment cohérentes pour contribuer à décrire une grammaire esthétique.

À plus long terme, ce travail vise à rendre la formation du jugement esthétique humain progressivement plus compréhensible par l’IA.

2. Un corpus artistique paramétrique existant

FractalPerception est développé par Philippe Chevalier / Philoxerax, artiste digital et développeur. Le projet prend pour point de départ son travail sur les fractales commencé en 2020.

Le corpus comprend actuellement :

• 376 compositions fractales
• 1 020 layers paramétrés
• 1 396 shapes
• 116 fonctions uniques
• 34 369 paramètres au niveau des compositions
• un rendu bitmap haute résolution pour chaque image

Cette première phase se concentre volontairement sur une sensibilité artistique cohérente et identifiable afin que ses choix de création, de transformation et de sélection puissent être analysés comme un ensemble.

Une première version publique de ce corpus historique est actuellement en préparation sur Hugging Face.

3. Un canal de co-création entre l’artiste et l’IA

L’IA peut lire les fichiers paramétriques qui constituent les sauvegardes des œuvres et accéder ainsi aux fonctions, paramètres, transformations et structures qui sous-tendent leur rendu visuel.

Elle peut les analyser, comparer les choix effectués entre les œuvres et rechercher des récurrences dans les décisions esthétiques de l’artiste.

Mais le canal fonctionne également dans l’autre sens : l’IA peut générer directement de nouveaux fichiers paramétriques exploitables par le logiciel de création.

À partir d’une direction donnée par l’artiste, elle peut explorer en volume une fonction ou une zone de paramètres et produire des séries de nouvelles formes. L’artiste observe les résultats, sélectionne, rejette, transforme et décide de la direction suivante.

L’IA explore en volume ; l’artiste oriente l’exploration.

FractalPerception met ainsi en place un canal bidirectionnel entre l’artiste et l’IA par l’intermédiaire de l’espace paramétrique.

Le dialogue ne passe plus seulement par les mots et les prompts : l’IA peut agir directement dans la matière générative de l’œuvre, tandis que les choix de l’artiste deviennent à leur tour observables par l’IA.

→ Découvrir l’Exploration

→ Voir la Co-création en action

4. Une nouvelle étape : du corpus d’images au corpus du processus créatif

Le corpus initial permet d’étudier des œuvres achevées et les structures paramétriques qui les constituent.

Le nouveau canal bidirectionnel permet de documenter également les informations qui disparaissent habituellement lorsque seule l’œuvre finale est archivée :

• propositions explorées ;
• sélections et rejets ;
• transformations ;
• versions successives ;
• bifurcations et branches abandonnées ;
• origine et évolution des shapes ;
• décisions esthétiques entre deux états ;
• dialogue entre l’artiste et l’IA.

Une œuvre peut ainsi être décrite comme une généalogie paramétrique de décisions.

FractalPerception dispose désormais du moyen de constituer un corpus du processus créatif : non plus seulement documenter le résultat esthétique retenu, mais également la trajectoire de décisions qui a conduit à ce résultat.

5. Deux partenariats complémentaires

FractalPerception cherche maintenant à établir, en parallèle, un partenariat scientifique et un partenariat institutionnel et artistique autour de ce nouveau dispositif.

Partenariat scientifique

L’objectif est de structurer méthodologiquement ce corpus du processus créatif afin qu’il puisse devenir une véritable ressource de recherche exploitable par l’IA.

Il s’agit notamment d’étudier les régularités dans les décisions esthétiques et les mécanismes qui participent à la formation du jugement.

Les domaines concernés incluent :

• intelligence artificielle ;
• perception visuelle ;
• computational aesthetics ;
• systèmes génératifs ;
• interaction humain–machine.

Partenariat institutionnel et artistique

Le même processus produit une matière qui peut également être rendue visible au public.

Une exposition peut montrer non seulement l’œuvre finale, mais aussi les propositions de l’IA, les choix de l’artiste, les transformations, les bifurcations, les états successifs et leur évolution paramétrique.

Il devient ainsi possible d’observer de l’intérieur un processus de création entre un artiste et une IA.

FractalPerception recherche une institution avec laquelle développer la forme la plus pertinente pour présenter ce processus au public.

→ Le processus créatif comme matière artistique